火狐体育安卓版本:什么是智慧城市?感觉现在的解释非常混乱各种解释和想象谁可以具体描述一下智慧城市吗?

来源:火狐体育官网直播 作者:火狐体育软件下载 日期:2023-11-21 21:51:54

  当今时代,在我们ICT行业,有两个词的曝光率最高。一个是5G,另一个就是智慧。

  进入21世纪,人类科技一路狂奔,计算和连接的能力突飞猛进。物联网、云计算、大数据、人工智能,这些新概念接连出现,推动整个社会加速走向信息化、数字化和智能化。

  各行各业的大佬,都在紧盯科技趋势,希望率先引入技术,提升生产效率,实现数字化转型。于是乎,各种狂蹭热点的名词层出不穷,例如5G(智慧)工厂、5G(智慧)园区、5G(智慧)农业、5G(智慧)商场,等等。

  作为人类文明的重要标志,城市,经过数千年的发展,慢慢的变庞大。大量的人口聚集,引发了交通拥堵、治安混乱、资源匮乏等众多问题。作为城市的管理者,政府,迫切希望借助信息通信技术,来处理问题,延续城市的健康发展。

  我个人认为,智慧城市是一个不太准确的称谓。如果一定要这么叫,那么,它应该包括了一个广义的概念,还有一个狭义的概念。

  社会包括了不同的行业和领域,既包括个人,也包括企业,还包括政府。社会的应用,是最宽泛的。例如购物消费、家居生活、交通运输、公共安全、企业园区、教育医疗、生产制造、农林种植等。

  而狭义的智慧城市,专指城市管理,也就是政府职能相关的领域。例如公共安全、应急管理、市政设施、环境治理、民生服务等。

  狭义的智慧城市,应该是真正的智慧城市,最合适的名字是智慧城市治理或智慧城市管理。(无奈的是,不管是叫做智慧城治,还是叫做智慧城管,都不太合适。)

  行业一致认为,2008年IBM提出“智慧地球”,是智慧城市的发展起点。其实,在更早的时候,就有像纽约、新加坡这样的城市,率先提出了无线城市或数字城市这样的早期概念。

  智慧城市的诞生,如前面所说,还在于城市的快速地发展,人口的急速膨胀,对城市治理带来了巨大的挑战。城市基础设施跟不上,交通混乱拥堵,环境污染严重,公共安全事件频发,影响了城市的进一步扩张,也影响了居民的幸福指数。

  于是,有条件的发达国家和城市,就开始捣鼓引入信息技术,对城市治理手段做改造、升级。

  中国是人口大国,经历了几十年的改革开放,城市的膨胀速度很快,所以面临的城市治理问题也更严重。所以,中国对智慧城市的需求非常迫切。

  智慧城市这个“高大上”的概念出现之后,很快就在国内引起关注,政府和民间也启动了相应的学习和研究。

  2011年,中国城镇化率首次超过50%,城镇人口数量超越农村人口数量。此时,国家开始密集制定有关政策和指导意见,推动智慧城市在国内落地。

  2013年1月,国家公布了首批国家智慧城市试点,一共90个城市。后来,又陆续公布了第二批103个,第三批97个。

  根据德勤2018年发布的《超级智慧城市报告》,当时全球一共有1000多个智慧城市已启动或在建,中国就占了500个,稳居全球首位。根据信通院最新的报告,中国的智慧城市相关试点已超越700个。

  中国为何会有这么多智慧城市,不只是国家意志,或者政府有钱,还因为中国在信息和通信基础设施上确实有很强的优势。中国有世界上最庞大的移动通信网络,也有世界上最全的ICT产业链,技术和人才储备方面发展迅速,建设成本也比国外有显著优势。

  1、被忽悠之后头脑发热,项目仓促上马,结果发现资金是个无底洞,草草收场。

  2、顶层设计不合理,做出来的东西和已有的东西不兼容,或没办法满足实际需求,只能废弃。

  3、部门之间壁垒严重,数据和应用缺乏整合,系统变成了孤岛,无法打通和共享。

  5、外部环境变化,政府财政压力增加,缩减预算,又没能引入社会资本,只能半途而废。

  于是,智慧城市的建设开始回归理性,更多的地方政府开始选择谨慎跟进。国家也将各地暴露的问题进行了经验总结,更新了相关的政策和案例指导。

  很快,国内的智慧城市建设,就进入了第二阶段,也是稳步推进的阶段。各地的项目成功率和实际效果,也有了明显的提升。

  目前来看,东部沿海地区因为经济实力丰沛雄厚,基础设施完善,地方政府治理水平相比来说较高,所以智慧城市的建设成功率更高,达到了不错的效果,也贡献了很多标杆案例。

  根据中投顾问的《2021年中国智慧城市发展研究报告》,国内智慧城市发展指数排名最高的五个城市,分别是上海、杭州、北京、深圳和广州。

  智慧城市,实际上的意思就是百行千业智慧垂直应用的分支。从本质上来说,它就是一个ICT项目。所以,它和绝大部分的ICT项目一样,符合“云管端”的基本架构。

  在架构中,最底层是数据采集、信息感知、指令执行的终端层(物联网设备)。然后,再往上是通信管道(固网或移动通信技术,公共网络或专用网络)。数据送到平台层(现在一般都是云计算平台),平台层对数据来进行计算和存储。最后,各项应用和服务通过平台开放的入口,调用数据,提供服务。数据价值,就这么产生了。

  在平台层引入AI,进行大数据分析和机器学习,那么,ICT系统(数字化系统)就变成了智慧系统。数字信息化城市,就变成了智慧城市。(不过话说回来,国内大部分的智慧城市项目,其实就等于信息化数字化改了名字,并没有引入AI,也谈不上智能城市。)

  还有5G。5G是连接技术,它不是智慧城市的必备条件,只是手段和方式之一(占比很小)。换句线G和智慧城市,并没有太大的联系。

  对政府来说,智慧城市是需求,也是手段。对ICT行业企业来说,智慧城市就是一门赚钱的生意。

  根据信通院的报告,2019年全国智慧城市投资总规模约为1.7万亿元,占全国固定资产投资比例为3.1%。

  按照服务类别,可大致分为硬件服务提供商、软件服务提供商、安全服务提供商、运维服务提供商、系统集成商等。按照服务领域,可大致分为综合解决方案提供商和专业服务提供商。

  综合来看,做平台的、做基础设施的、做顶层设计的,都是实力丰沛雄厚的大佬,数量相对较少。做行业应用的、做细分领域的,就鱼龙混杂,数量很多。

  哪些公司是大佬呢?大家想必也猜到了,首先运营商作为国家信息通信基础设施的运营者,占了不少的份额。其次,华为、阿里、腾讯这样的ICT技术和资源巨头,是项目中标的常客。再有,就是浪潮、海康威视、软通智慧这样的软硬件强项厂商了。

  华为和阿里这样的综合服务厂商,虽然都是民企,但既可以做顶层设计,又能够给大家提供具体的解决方案,还能够整合集成别人的专业能力,所以优势很明显,极具竞争力。

  更为恐怖的是,他们都有云计算的背景,拥有算力优势,AI都玩得很溜,可以实际做到将AI引入系统,实现类似“城市大脑”、“城市智慧体”这样的AI能力落地。一般的企业, 很难干过他们。

  值得一提的是,国外厂商在智慧城市大牌局中并没有太多身影。因为一方面这块应用比较敏感,不太适合交到外资企业手里。另一方面,既然国内都已经有这么多饿狼了,那还是肥水不流外人田比较好。不过,外资厂商在底层的一些关键供应链上(例如芯片),还是占据不少份额的。

  一直以来,关于“智慧城市的运营主体究竟该是谁”,存在很大的争议,也困扰着智慧城市的发展。

  但是,实际运作过程中发现,政府投资建设还好说,但是运营的话,精力和能力都存在不足。而且,好像没有一个合适的政府部门可以承接这个任务。

  交给运营商的话,感觉能力也不太够。私营企业就更不行了,涉及太多的敏感信息。

  所以,就有人提出,应该专门建立一个“智慧城市运营商”的新机构,帮助政府进行智慧城市的建设、运营和管理。

  政府能够最终靠政策法规对智慧城市运营商进行监管,能够最终靠付费的方式从智慧城市运营商购买服务。这样一来,政府既享受了智慧城市的成果,又能从复杂的项目建设和维护工作中抽身。智慧城市有了专门的运营主体,也能够持续健康发展。

  说实话,好处太多,我都不知道该从何说起。真要一个个详细说的话,写本书都不够。

  智慧城市,是通过信息和通信科技对城市进行赋能。从总的来看,干的事情并没什么不同,只不过方法有非常大的改进,效率有很大提升。

  这个应该是大家都有深刻感受的一项改进。我们老百姓经常会去政府部门办事,例如办理户籍手续、换发身份证、申请护照签证、办理房产交易,等等。

  以前办理这些业务,都是要去现场办理的,现在很多都支持了电子流程,能够最终靠互联网办理。这个就是前面所说的,建立了数据库,打通了信息流,然后开发了APP。老百姓通过APP作为入口,接入到政府的系统中,进行远程办理。

  政府一直在大力推动“一网通办”,提升政府部门办事效率和居民满意度。这些都是基于智慧城市相关建设成果的。比较有代表性的,就是浙江的“浙里办”。

  通过“雪亮工程”,在公共场所安装布控摄像头,结合视频技术和人脸识别技术,可以调查取证,震慑犯罪。通过将犯罪信息和情报信息联网,结合大数据分析,可以有效加大排查力度,提升破案率。

  去年爆发的新冠疫情,充分展示了智慧城市的价值。我们大家使用的健康码和行程码,全都属于智慧城市的应用范畴。

  智慧城市,可以全闭环的智慧公共卫生健康应急系统,及时通报疫情扩散信息,追踪疑似病毒感染者,协调防疫资源,宣传防疫举措和政策。

  归纳而言,全力发展智慧城市,有助于帮助政府进行更加精细化的城市管理,有助于共享和优化城市资源,有助于为家庭和公司可以提供更完善的公共服务,有助于改善民生、提升老百姓的生活品质,有助于提升城市的竞争力,甚至颠覆城市的发展模式,重塑城市格局。

  目前,国内的智慧城市建设已经逐渐步入正轨。我们的祖国大力推动“新基建”战略,还有加快数字化建设的十四五规划,都对智慧城市有推动作用。

  然而,我们仍旧是需要重点关注智慧城市在建设和运营方面中遇到的问题。这样一些问题很多都还没有解决。

  最重要的问题,前面没有说,其实是智慧城市背后的隐私、安全以及可靠性问题。随着智慧城市的深入建设,这样一些问题爆发的可能性在增加。一旦爆发,危害极大,关系到政府的权威、群众的信任,以及社会的稳定。

  好了,以上就是今天文章的全部内容,感谢大家的耐心阅读!后续,小枣君会推出智慧教育、智慧医疗、智慧物流等一系列专题,敬请关注!

  智慧城市目前正处在一个正在进行时,不仅是建设过程正在进行,包括智慧城市这个概念本身也是在不断成型持续不断的发展与完善的。

  所以,对这种一个正在进行处在一直在变化中的事务,具体描述客观上没办法实现,也没意义。

  城市是人与物的集合概念,智慧城市的最终目的仍然是服务市民。目前讨论的很多智慧城市项目多由政府主导,用于解决一些基础性的,重大的城市问题,比如智慧交通、智慧安防等等,即便是这些为大家所耳熟能详的概念,我们也没办法真正理解其内涵,客观地说,现阶段的智慧城市建设对个人“体感”不足。

  这并不是说这样的建设就是不对的,没意义的,智慧城市建设是一个系统庞大的技术工程,即便有很多天马行空的让城市更智慧的想法,要真正落地,技术至关重要。

  那么智慧城市的建设始终就停留在空中楼阁的状态吗?从这次疫情中的智慧应用来看,我们的城市的确是在慢慢的变智能。

  “智慧城市建设的机会在纵横的打通,之前智慧城市建设是自上而下以政府为主导的,是纵向的,从宏观层面解决重大的基础性的问题,但当疫情形势严峻,微观民生问题被放大,智慧建设需要横向打通到微观的层面的时候,这就是机会……”——大势智慧CEO黄先锋

  疫情期间,以社区为治理单元,原本隔绝的信息被迅速打通,与防疫、老百姓生活紧密关联的流动监控、体温量测、社区管理等等得到加快速度进行发展,疫情压力倒逼智慧城市建设思路做出调整,疫情之后,更微观的智慧建设成为新机会。

  “智慧城市建设涉及政府、企业、市民三个主体,之前的智慧城市建设以政府为主导,但随着更加微观、精细化层面的建设需求出现,企业作为技术的提供者,方案的实施者,标准的实际制定者,模式的拥有者,将成为智慧城市建设的核心力量……”——大势智慧CEO黄先锋

  随着智慧城市建设“纵横”的打通,以政府为主导,以企业为核心力量的多元共振模式将发挥重要价值,企业技术将会成为公司参与智慧城市建设原生动力。

  “城市系统包含的要素和信息很复杂,不太可能有大一统的信息系统,而只能是一个巨大的生态,涵养着很多个小生态,是一个‘中心化’和‘去中心化’并存的模式,基础性的数据或服务仍是‘中心化’的,由政府主导,行业性点状的应用就是‘去中心化’的……”——大势智慧CEO黄先锋

  黄先锋博士得出结论:建设智慧城市第一步是要树立生态理念,政府、企业都应该结合自己擅长的领域,找准定位,提前布局,参与生态建设。

  最后,黄先锋博士还强调了生态共创的重要性,“腾讯可以嫁接加速器成员企业及行业来提供解决方案,共同打造产业平台,通过智慧化的城市来推动各行各业的发展;另外,通过腾讯大平台帮助政府把每个场景、数字化能力建设好,更能推动产业平台的落地。”——大势智慧CEO黄先锋

  各种智慧城市相关的研报或者论文,眼花缭乱,经常是看完了感觉什么都说了,又似乎什么都没说。根本原因还是在于,“智慧城市”四个字过于空泛,本来就是几乎囊括一切的一个词。这个回答也当做是自己持续的记录,供各位参考、指正、交流。

  城市规划建设领域往往从顶层设计甚至是哲学层面(技术演进)来阐述所谓ICT技术或是第四次工业革命下的城市演变,在这个语境下往往又称之为“未来城市”,这方面清华龙瀛老师团队和腾讯在2020年发布的《We space 未来城市空间》阐述得全面而深入,值得一看。

  在这里值得插一句的是,目前在建筑地产行业的大溃败之下,似乎对建筑规划行业乃至专业的批判成了政治正确,但实际上,至少我目前认为,至少规划专业的注重系统性或者说体系性,或者说注重大框架的搭建,是一个很好的思维方法。对于任何事物,在一个完整的框架内去看待它,绝对是很有好处的,尤其是对于“智慧城市”这种极其“空泛”的一个词,假如没有从系统的角度去审视,非常容易导致盲人摸象的结果。因此,从规划人的角度,高屋建瓴地建立起对“智慧城市”的整体框架,大有裨益。

  事实上,城市的框架,或者说,城市的子系统,本质上是没改变的,能源系统、建筑系统、交通系统、生态环境系统……这些城市内部关键系统并没有在信息时代消失。变化在于信息让这些系统运转的效率以及系统之间交互的效率大幅度的提升。这一点后面详细说。

  相较于规划建设领域,网络公司往往从信息层面出发,以例如城市大脑的形式来给出“智慧”方案,而且往往是针对城市各个子系统(如上述所述的交通、建筑、能源、环境等)给出的对应方案例如阿里巴巴在交通领域的实践。

  物联网设备公司例如海康威视等可以从硬件监控角度来切入。AI公司例如商汤、旷视是从服务软件或者硬件的算法(cv为主)的角度切入。

  上面这几个类别,单拿出来都可以做上百页的分析,而且确实都和所谓智慧城市有关,而很多报告就直接将这些按照技术或者领域进行了全盘的描述,乍一看基本都会懵圈。

  怎么更好地理解呢?我的答案是需要找到一个基本的框架,避免盲人摸象。上面这张产业图谱很复杂,但是只要有了一个基本的框架,看到它就不慌了,能持续地对框架进行填充。

  基本的框架是什么呢?数据的获取→数据的整合(互联、存储、融合、计算)→数据的再利用。下面来分析。

  上面说了城市的多个子系统(交通、能源、建筑、生态环境……)。智慧城市与传统城市的区别是,传统城市是系统的简单集合,注重子系统本身;而智慧城市将子系统的边界模糊化,注重子系统之间的“关系”。

  至于为什么能做到,是因为在信息时代,信息的载体变成数据之后(之前信息的载体是是文本书籍、口耳相传等等),加之互联网尤其是移动网络的兴起(之前是广播、报纸等等),使得信息的生成、互联效率极大的提升,信息在各个子系统之间更高效地互联,使得子系统之间的资源实时按需分配得以实现,进而提高了社会运转效率。信息空间浸润到了物理空间和社会空间中。城市通过信息空间,实现了对其他属于物理空间和社会空间的子系统的高效管理。

  例如,传统的能源系统只管发电供电,虽然几乎所有子系统都存在用电终端,但是这些子系统的用电终端与能源系统并没有灵活地实现互联(即信息实时共享),而通过信息空间,这一点能做到,即给能源系统和各子系统配上智能电表等电子设备,实时获取数据并传至信息空间,所有子系统的信息在信息空间汇聚,依赖算法进行供需匹配,实现能源的高效利用。

  又如,传统的公共交通系统,与市民并未形成灵活的互联,而在信息空间的整合之下,maas,网约车等使得交通资源得到了高效的利用。

  所以,从这个方面(数据使得子系统之间模糊)来看,物联网设备(包括手机、智能电动车)相当于是物理空间与信息空间的交点,它们收集的数据(通过app或者传感器)汇集到信息空间;汇集过程需要依靠网络条件;而数据汇集之后,需要算法来处理它们;在整个数据的计算方面,又需要云计算技术的支撑。这样来看,上面那张产业图谱就好理解了。

  一言以蔽之就是:数据的获取→数据的互联→数据的融合与计算→客户的真实需求的满足。

  两个关键词,一是数据,二是不同系统数据的融合。其中前者对应数字化,后者是智慧化的前提。

  所以,很多目前所谓的“智慧城市”项目,更准确的说应该是“数字城市”项目,因为它们做的基本还是对城市某个单一子系统的数字化,没有实现子系统之间的数据流转,也就很难达到智慧化(当然如果智慧说的是类似于AI在单个子系统内的实现,也没问题,但我觉得最终的方向还是子系统的整合)。当然了,这里的“子系统”是一个广义的概念,例如交通系统内部也能更加进一步划分为几个子系统,例如公共交通、私家车、自行车、网约车等,对它们的整合,某一些程度上也是智慧的体现,例如MaaS。

  综上,我认为“数据整合”是关键,这个整合的方式,可能是政府主导、大企业主导、公司合作,或者是今后可能会有的数据交易市场。我相信这也是数据作为新的生产要素的重要原因,数据在子系统内被使用,如上面所说结合了人工智能当然也会有其智慧之处,但数据在子系统之间的流转,也许有着更大的价值。

  同时,数据整合、流转并不意味着这样的项目就是多么庞大,必须由大公司甚至政府牵头。关键还是在于是不是真的实现了数据的整合(integration)与再利用(repurpose)。电网公司、银行拥有再多用电数据、交易数据,如果只是做一些最基本的分析,无疑是抱着金矿没利用,只是“智能”而不“智慧”。就像老鼠再小,也是哺乳动物,恐龙再大,也是爬行动物,区别本质上的。

  在这方面,近几年新兴的另类数据(alternative data)领域就很需要我们来关注,最开始是用于金融投资领域,例如使用卫星影像数据对零售店停车场流量的监测,来预估其营业状况乃至股价。这方面也能应用于其他领域,想象力应该还是挺大的。

  再次综上所述,我认为的数字化是数据化,智慧化是多源数据的整合与再利用化,而智慧城市的关键,就是如何将更多不同系统的数据来进行整合,在此基础上带来更高效的空间、服务、资源的供需匹配以及产业创新。

  英语:Smart City)起源于传媒领域,是指利用各种信息技术或创新概念,将城市的系统和服务打通、集成,以提升资源运用的效率,优化城市管理和服务,以及改善市民生活质量。

  智慧城市是把新一代信息技术充分运用在城市中各行各业基于知识社会下一代创新的城市信息化高级形态,实现信息化、工业化与城镇化深层次地融合,有助于缓解“大城市病”,提高城镇化质量,实现精细化和动态管理,并提升城市管理成效和改善市民生活质量。

  大家都知道智慧城市是一个很大的概念,囊括了智慧交通、智慧园区、智慧工业、智慧电力等等等领域。那接下来就以几个清晰易懂的例子给大家解释一下智慧城市的分part好了。

  依托国家“新基建”政策和驱动5G、AI、大数据、物联网等技术融合发展的背景下,推动产业升级和发展数字化的经济成为重要发力点。而产业园区作为产业升级转型的重要载体,建设智慧园区的需求高速增长。

  从产业园区开发商的角度来看,所谓智慧园区,是指融合新一代信息与通信技术,具备迅捷信息采集、高速信息传输、高度集中计算、智能事务处理和无所不在的服务提供能力,实现园区内及时、互动、整合的信息感知、传递和处理能力。

  电梯管理:透视园区内的两部电梯,右屏显示累计运行数据、近7天运行次数、电梯健康指数。

  园区巡航:展示园区整体全貌,时间背景切换,右侧屏幕显示今日车位统计、监控设备数据、能源消耗情况。

  以数字孪生的三维虚拟化技术为基础,以数字化、智能化理念为目标,以物联网、大数据、可视化技术为手段,通过直观、动态的形式展示园区楼宇各楼层及设备的空间分布、运作状况和统计数据,实现对园区从宏观到微观、从时间到空间的全方位展示和管理,促进智慧园区卓越转变,极大的提升了园区管理运营水平。

  智慧工厂是现代工厂信息化发展的新阶段。是在数字化工厂的基础上,利用物联网的技术和可视化技术加强信息管理和服务;清楚掌握产销流程、提高生产的全部过程的可控性、减少生产线上人工的干预、即时正确地采集生产线数据,以及合理的生产计划编排与生产进度。

  智慧工厂画面的3D立体感更能凸显画面的真实感,更细节具体的显示出货物装运的全过程。 通过对新技术、新金融、新场景的跨界融合,让画面代替数据,提升工作效率,减低资源损耗,降低企业成本。

  将数据与画面相结合、将数据可视化与运输相结合、将物联网技术真正的应用到生活中,此项目不仅为企业减少了成本,也减少了资源的浪费。

  本项目综合图书馆运营数据、用户数据、对象数据等,通过对这一些数据的可视化将其价值传递给读者和馆方。

  数据可视化大屏以读者最感兴趣的图书流通数据为主要采集对象,从人、书、地三个实体理解数据。通过数据采集、数据治理、数据挖掘在内的一系列复杂数据处理,由设计师综合了立体、二维、动态、实时、允许交互等多种可视化呈现方式。

  由工程师创建对应的可视化算法及技术实现手段,包括建模方法、处理大规模数据的体系架构、交互技术、放大缩小方法等。而动画工程师则考虑表面材质、动画渲染方法等,交互设计师也会介入进行用户交互行为模式的设计,最后通过不同的终端展现出来。

  为管理部门提供新颖的数据发布展示,为馆所领导提供服务管理的决策支持辅助信息,形成创新公共文化服务的有效尝试。全方面提升馆方对外形象。接入馆方运营数据,如图书馆大型活动、官方公告、来访贵宾欢迎词等等模块,帮助馆方提升整体运营效率。

  是指利用各种信息技术或创新概念,将城市的系统和服务打通、集成,以提升资源运用的效率,优化城市管理和服务,以及改善市民生活质量。

  从技术发展的视角,智慧城市建设要求通过以移动技术为代表的物联网云计算等新一代信息技术应用实现全面感知、泛在互联、普适计算与融合应用。从社会持续健康发展的视角,智慧城市还要求通过维基社交网络Fab LabLiving Lab综合集成法等工具和方法的应用,实现以用户创新、开放创新、大众创新、协同创新为特征的知识社会环境下的可持续创新,强调通过价值创造,以人为本实现经济、社会、环境的全面可持续发展。

  由图可见,智慧城市的建立是未来科技发展的必经之路,我们的祖国目前正处于发展中的国家,正处在成为科技大国强国的关键时刻,面临着人力成本上升、原材料价格波动、贸易竞争日益加剧等问题,迫切地需要提高效率、降低生产所带来的成本。只有坚定不移地推动工业互联网落地,加快更多企业的数字化转型和智能化改造,才有能让在全球化竞争中立于不败之地。可视化作为智能化数字化的最后一环,让复杂抽象的数据变得真正可知可感,帮助决策者发现规律,洞悉未来,为企业提速增效。