火狐体育安卓版本:智慧城市应用系统整体解决方案(图文)

来源:火狐体育官网直播 作者:火狐体育软件下载 日期:2024-03-29 22:25:48

  以云计算、物联网、下一代移动通信、高端软件等战略性新兴起的产业为主轴的智慧城市建设已成为国家和各地方“十二五”规划中的最主要的发展趋势。以通信信令、物联网、大数据分析、云计算等技术为基础正全力进军智慧城市的相关领域,全面带动公司在城市安全、城市管理、城市应急、城市交通、生态环境、经济和数字社区等领域的方案设计、产品研制和服务能力的提升,构建面向未来智慧城市的智慧安防、智能交通、智慧应急、智慧旅游、智慧生活、智慧医疗、智慧金融及智慧社区等全新的解决方案,致力于为社会提供智慧的安全、健康的服务。

  将根据不同城市的需求打造适合城市自身产业高质量发展和经济发展的特色“智慧城市”。

  ●数据管理:对矢量、影像、缓存、目录、元数据、三维模型数据的管理维护、更新及发布,提供地图浏览、查询统计、定位追踪、信息标注、空间分析以及三维显示等功能。

  ●运维管理:提供权限管理、服务的注册运行、维护管理运作时的状态、并进行监测,保障平台运行的安全和稳定。

  ●信息服务:以在线的方式提供地图、图表分析、元数据、空间分析等各类标准空间信息服务,支持各应用系统的二次开发和运行。

  现有的通信流量信息平台获取交通信息的主要技术为GPS信息统计、地感线圈信息统计、RFID信息统计、视频监控系统等感知装置与物联网技术。

  由于现有信息获取技术都需要在实际道路上进行实施工程与改造,所以目前只能针对大城市的主干线路进行部署。但由于实施成本比较高和城市化速度较快等,现存技术目前无法对大城市的非重要道路和中小城市的道路做有效精确统计,目前所有的信息统计分析都是基于车辆,而对于更小粒度的行人统计还没有有效的信息感知与分析手段,而以上这一些信息又是出行优化、指挥调度、道路拥堵信息发布的数据基础和数据依据。

  因此无论从行业还是便民利民的角度,都需要一种不受城市规模以及地域限制,能全面并准确采集行人车辆数据,提供多种信息服务的智能交通解决方案。

  移动网络中的信令信息,记录着每个用户使用通信业务产生的信息,通过对移动网络中的MR信息、无线链路覆盖及质量信息、终端移动性数据等信息的采集,可反映用户如下信息:用户业务、地理位置、网络环境及移动特性等等。

  移动网络信令的智能交通综合管控与信息服务系统,能够对终端或车辆定位跟踪,进而收集大量人群的移动信息、分布规律、出行规律、车辆流速、流向分析,提供创新的交通数据获取分析方式,整合现有的交通数据资源,以领先的信息服务架构提供综合全面的智能交通服务。

  本系统以移动网络信令为基础,辅以定位修正数据、地面交通数据、轨道交通数据及其他外部数据,经过多种异构数据的关联分析及挖掘,多手段呈现,为运营管理支撑子系统、公众服务支撑子系统提供数据服务。智能交通系统总体设计框架三部分:包含数据采集层、异构数据处理挖掘层和应用层。

  负责系统与外部的一切数据交换业务,包括与各种外部系统的数据交互适配,以及将来可能扩展到的其他数据来源的支持,都在本层实现统一规划。

  本层实现数据的统一管理、分析、预处理功能,使得数据支持通用的上层行业应用。本层主要负责对获取的信令数据来进行清洗、入库,形成上层应用所需的各种数据,还可以根据不同的模块,呈现出不同的分析成果。

  基于B/S架构,采用灵活的单模块部署机制,主要呈现为运营管理支撑子系统和公众服务支撑子系统,该两系统包含交通信息发布、运营管理决策支持、基础资源管理、出行线路动态规划、信号灯时长动态调整等模块,每个模块依据数据汇聚层所能提供的数据灵活扩展。

  本方案在数据收集方式上区别以往的交通信息收集方式,以移动网络中信令数据为基础,辅以GPS信息、地感线圈以及物联网其他传感器信息,覆盖了移动网络数据与物联网立体交通过程中所有的参与者,具体优势如下:

  ■由于本方案不受城市发展规模限制,不受道路规模限制,不需要搭建专用的设备,因而实现低成本、高效率的全路面分析覆盖。

  ■在公众服务方面,系统可根据及时路况对公众的出行做出合理并实时的路线规划,因而降低道路拥堵时长,缓解路网压力。基于该系统还可根据实时路况信息对信号灯维持的时间做出动态、智能调整,最大限度利用路网资源,减少公众等候时间。

  ■在交通运营决策方面,依托该系统运营者能及时准确掌握路况信息 通过历史数据的分析及时有效的对路况发展的新趋势做出准确预测,并向公众及时发布交通道路预警,为运营者提前决策提供数据支撑。

  旅游业是我国服务业的重要组成部分,跨越多个行业,如交通、餐饮、娱乐、住宿、购物等诸多传统服务业,集合如此众多行业,因此迫切地需要有效的IT化支撑手段帮助运营者来管理,同时为公众提供便捷、及时的智慧旅游服务信息,而目前传统的旅游业在此方面有所欠缺。

  以电信运营商移动网络海量信令数据挖掘为基础,通过用户行为分析、轨迹跟踪、定位分析等技术,使旅游物理资源和信息资源得到高度系统化整合和深度开发激活,为公众、企业、政府等呈现全新的旅游形态。

  基于电信运营商2G/3G网络接口的海量信令数据的挖掘,通过智能匹配算法,高精度定位技术和信息化服务技术,并借助智能终端和移动互联网的无缝融合,可以方便、快捷的实现园区景区客流量统计、游客景区的流入/流出统计分析、游客在景区驻留时长分析、游客归属地分析、游客精确定位、出行分析、游客管理、旅游线路引导、旅游资源查询、餐饮查询、景点查询、遇险人员定位等,使游客主动的、及时的感知旅游信息,方便路径规划和计划调整,实现旅游资源管理者和游客的良性互动,推动旅业发展同时也为运营者带来带来新的发展契机。

  可同时实现目标区域1小时、2小时、24小时及1天、2天、7天等不同时段的新增流量统计;分析目标区域内新增流量中本地、外省、国际等用户数量情况,外省用户分析可细分至地市。

  基于A口信令用户开关机、位置更新、寻呼、切换等用户行为信息,统计规定时间段内目标区域移动用户新增/减少流量情况,时间段能够准确的通过需求灵活配置1-24小时,1-7天。

  计算用户在目标区域的逗留时间,首先需推算用户一天的出行链,出行链包括用户出行的整一个完整的过程,包含时间、空间、出行方式和活动类型等信息,而这一些信息之间又是是相互关联。而对游客做驻留分析时,需要具备出行链中空间和时间的信息,通过一系列分析出行链查找用户在目标区域包含的基站里的连续停留时间,能够准确的通过时间t的长短对用户进行分类。

  通过对游客手机号码的解析可统计出游客的来源地,进而统计出本景区对各个省市的吸引力,而且通过游客在景区及附近酒店所驻留的时间能反映出游客的消费习惯,针对各省市精准营销提供对应的数据支撑。

  统计日期在某固定值的移动用户,在统计目标区域内连续的停留时间按0-1小时、1-2小时、2-6小时、6-24小时、24-48小时、48小时之后的几个时间段统计分析,筛选出满足条件的移动用户数量。

  驻留分析即在分析用户在目标区域逗留时间的长短,通过对用户的来源统计,以及分析目标区域内满足驻留时间条件的用户中本地、本省、外省、国际等用户数量情况。

  用户来源统计,能够最终靠手机号码或落地后位置更新的LAC编号反查得出其归属地。